Защита от скликивания в Google Ads и накрутки заявок в 2025

11 лет опыта управления
контекстной рекламой
Сертифицированный специалист
Яндекс Директ и Google Ads
Гарантия роста лидов — иначе
верну оплату за настройку
Работаю с бюджетами
500 тыс – 5 млн ₽ в месяц

Скликивание Google Ads в 2025 году: фейковые заявки вместо кликов и что с этим делать

Если вы уже тратите от 300–700 тыс ₽ в месяц на Google Ads, вы наверняка видели ситуацию, когда отчёты показывают рост заявок и падение CPL, а прибыль почти не двигается. В 2025 году всё чаще бюджет съедают не только боты-кликеры, а фейковые заявки, на которых обучается ИИ. В этой статье разберём, как связка ClickCease + Qail AI помогает отрезать мусор, вернуть часть денег от Google и обучать рекламный алгоритм только на живых клиентах.

~7 мин чтения Обновлено:

Введение: что изменилось в скликивании Google Ads

Классический сценарий скликивания выглядел так: боты и конкуренты жмут по вашим объявлениям, скручивают бюджет, но до заявок дело почти не доходит. Встроенная защита Google Ads и антисклик-сервисы по кликам научились этот сценарий более-менее держать под контролем.

В 2025 году появилась новая волна фрода:

  • в формы начинают массово попадать фейковые заявки с «живыми» телефонами и e-mail;
  • часть людей говорит, что вообще ничего не оставляла, часть никогда не станет клиентами;
  • Google честно считает всё это конверсиями и обучается на таком потоке как на «успешных лидах».

Снаружи вы видите зелёные отчёты: конверсий больше, CPL ниже. Внутри бизнеса — отдел продаж, который тратит часы на мусор, и реклама, которая оптимизируется не под клиентов, а под фейковые лиды.

График отчёта по лидам: линия Total сильно скачет, а линии Qualified, Converted и Rejects остаются почти на нуле — признак накрутки фейковых заявок из рекламы
График показывает всплески «общего» потока лидов при почти ровных линиях квалифицированных, конвертированных и отклонённых — типичная картина накрутки фейковых заявок.

Нормальная защита в этой реальности — это уже не «ещё один антисклик по кликам», а двухуровневая связка:

  • ClickCease — чистит клики и помогает получать возвраты за часть фрода;
  • Qail AI — чистит заявки и не даёт фейковым лидам попадать в CRM и обучающие данные Google Ads.

Сколько денег съедают фейковые заявки: мини-кейс

Возьмём упрощённый пример:

  • ниша: услуги с чеком 30–60 тыс ₽;
  • бюджет по Google Ads: 600 тыс ₽/мес;
  • средний CPL по отчётам: 2 000 ₽;
  • по отчётам — ~300 заявок в месяц.

После выгрузки и разметки лидов выясняется:

  • около 30 % заявок — фейк, спам или «я ничего не оставлял» (90 лидов);
  • ещё 15–20 % — контакты, до которых менеджеры так и не дозвонились;
  • до устойчивых сделок доходят 40–50 лидов.

Фокус только на фейке: 90 заявок × 2 000 ₽ CPL = ≈180 тыс ₽ живых денег в месяц, которые тратятся на мусор. Плюс время отдела продаж на дозвоны по этим лидам.

После внедрения связки ClickCease + Qail AI по такому кейсу обычно удаётся:

  • срезать часть фрода по кликам и вернуть часть бюджета в аккаунт за счёт отчётов ClickCease;
  • снизить долю фейковых заявок с 30 % до условных 10–15 %;
  • при том же бюджете получить меньше «бумажных» лидов, но больше реальных сделок и более честный ROMI.

Два уровня защиты: ClickCease по кликам и Qail AI по заявкам

Уровень 1. ClickCease — защита бюджета и возвраты от Google

Где работает: между показом объявления и переходом на сайт.

ClickCease:

  • отслеживает поведение кликов по IP, устройствам, гео и площадкам;
  • ловит аномалии (много кликов с одних и тех же точек, подозрительные площадки и т.п.);
  • автоматически блокирует IP/диапазоны и площадки, которые явно скручивают бюджет.

Ключевой момент: сервис не просто «ставит галочку антифрод», он собирает структурированные отчёты по недействительной активности. Эти отчёты в понятном для Google формате прикладываются к обращениям в поддержку, за счёт чего вы регулярно получаете возвраты средств за часть фрода на баланс аккаунта, а не только моральное удовлетворение.

Уровень 2. Qail AI — защита обучения ИИ и сквозной аналитики

Где работает: между формой на сайте и вашей CRM/сквозной аналитикой.

Qail AI на каждый лид собирает:

  • данные формы (имя, телефон, e-mail, выбранный продукт и т.д.);
  • технику (IP, регион, устройство, браузер, UTM-метки);
  • поведение и связи (повторяющиеся контакты, типичные паттерны фрода).

Дальше система присваивает заявке скоринг от 0 до 100, где 100 — максимально похож на идеального клиента, 0 — почти наверняка фрод или мусор. Менеджер по продажам видит удобный список лидов, может раскрыть детали и одним кликом подтвердить или отклонить заявку.

Пример карточки лида в Qail AI: источник Facebook, скоринг 99 из 100 и кнопки Confirm / Reject для подтверждения или отклонения заявки
Qail AI присваивает каждому лиду скоринг от 0 до 100: 100 — максимально похож на идеального клиента, 0 — почти наверняка фрод или мусор.

После закрытия сделки вы можете указать реальную выручку по этому лиду. В итоге в системе видно не просто «300 заявок», а:

  • сколько из них фейковые и спам;
  • сколько подтверждённых;
  • сколько дошли до денег и на какую сумму.

Как выглядит поток трафика и заявок с двухуровневой защитой

flowchart TB
    A[Показ объявления в Google Ads] --> B[Клик по объявлению]
    B --> C{Проверка клика в ClickCease}
    C -->|подозрительный клик| D[Блокировка IP/площадки
+ отчёт для обращения в Google] C -->|нормальный клик| E[Переход на сайт] E --> F[Заполнение формы заявки] F --> G{Проверка заявки в Qail AI} G -->|фейковая заявка| H[Отклонённый лид
не портит CRM и обучающие данные] G -->|подтверждённый лид| I[CRM / сквозная аналитика
лид с реальной ценностью] I --> J[Офлайн-конверсия с value
возвращается в Google Ads]
График отношения квалифицированных к новым лидам, на котором после внедрения защиты от фрода Google Ads даёт всё больше качественных заявок
По мере обучения Google Ads на очищенных данных доля квалифицированных заявок растёт — защитные сервисы отсекают ботов и фейковые лиды.

Как понять, что у вас уже проблема с фейковыми лидами

Сигнал 1. Лидов много, дозвон и продажи — слабые

Типичный сценарий:

  • менеджеры жалуются, что половина номеров «не берёт трубку» или говорит, что ничего не оставляла;
  • растёт количество попыток дозвона по одному лиду;
  • при этом в отчётах по рекламе всё красиво: конверсий больше, CPL ниже.

Быстрая проверка: выберите последние 50–100 лидов из Google Ads и честно разметьте, кому дозвонились, кто признал факт заявки и кто дошёл до этапа предложения. Если 20–30 % и больше — это фейки и «мёртвые» контакты, проблема уже есть.

Сигнал 2. Отчёты зелёные, P&L — нет

Маркетинг показывает рост заявок и снижение CPL. Финансовый отчёт показывает, что ROMI по Google Ads стоит на месте или падает. Часто это не «плохая реклама», а обучение ИИ на дешёвых фейковых лидах, которые никогда не станут деньгами.

Сигнал 3. Меняется доля квалифицированных лидов

После внедрения нормальной фильтрации по заявкам картина в отчетах меняется: объём «сырых» лидов может даже немного снизиться, зато доля квалифицированных растёт, а качество воронки в CRM становится честным.

Пока вы не отделили фейковые заявки от живых клиентов, любая «тонкая настройка» поверх — это частично работа с иллюзией.

План внедрения связки за 3–4 недели

Шаг 1. Диагностика текущей воронки

  1. Выберите 1–2 ключевые воронки (кампании или группы объявлений).
  2. По 100–200 последним лидам посчитайте:
    • долю фейков, спама и «я ничего не оставлял»;
    • долю лидов, до которых так и не дозвонились;
    • долю подтверждённых лидов и сделок.
  3. Отдельно посчитайте CPL и ROMI по подтверждённым лидам — не по всем заявкам.

Шаг 2. Подключение ClickCease и базовая гигиена по кликам

  1. Подключите ClickCease к аккаунту Google Ads и дайте сервису 7–14 дней собрать статистику.
  2. Посмотрите, какие IP, диапазоны и площадки явно скручивают бюджет.
  3. Аккуратно включите правила блокировки — без «топора», чтобы не отрезать живую аудиторию.
  4. Начните регулярно отправлять в Google обращения с отчётами ClickCease, чтобы получать возвраты за часть недействительных кликов.

Шаг 3. Встраивание Qail AI между формами и CRM

  1. Интегрируйте формы сайта (лендинги, квизы, мультилендинги) с Qail AI.
  2. Проверьте, что в систему попадают:
    • все поля формы;
    • UTM-метки, источник/кампания из Google Ads;
    • IP, устройство и браузер.
  3. Настройте базовую шкалу статусов: подтверждённый лид, фейк/спам, не дозвонились, сделка с суммой.

Шаг 4. Регламент для отдела продаж

  1. Назначьте ответственного за разметку лидов (тимлид или сами менеджеры по своим лидам).
  2. Определите SLA: в течение скольких часов новый лид должен быть либо подтверждён, либо помечен как мусор.
  3. Объясните менеджерам, что разметка — это не «дополнительная бюрократия», а способ:
    • уменьшить долю мусорных звонков в будущем;
    • сделать так, чтобы реклама приводила больше нормальных людей;
    • честно видеть вклад каждого воронки и каждого менеджера.

Шаг 5. Связь с аналитикой и Google Ads

Если у вас есть Hyros или аналог:

  • Qail → Hyros → Google Ads:
    • в Hyros попадают только подтверждённые лиды с value;
    • Hyros отправляет офлайн-конверсии с суммой сделки обратно в Google Ads.

Если есть CRM, но нет Hyros:

  • Qail → CRM → Google Ads:
    • регулярный экспорт подтверждённых лидов со сделками из CRM;
    • загрузка этих офлайн-конверсий в Google Ads с указанием ценности.

Принцип один: Google должен видеть только подтверждённые заявки с value, а не каждую отправку формы подряд.

Шаг 6. Пересборка стратегий и бюджетов

Через 3–4 недели после запуска связки смотрите:

  • какие кампании дают высокий процент фейка — там бюджеты режем агрессивнее;
  • какие сегменты приводят мало лидов, но много денег — их усиливаем;
  • как изменились CPL и ROMI именно по подтверждённым лидам.

Дальше можно переходить от оптимизации «под количество конверсий» к оптимизации под ценность конверсий.

Кому это особенно важно и как я работаю

Кому связка нужна «ещё вчера»

Особенно критично внедрять двухуровневую защиту, если:

  • у вас B2B, недвижимость, медицина, сложные услуги или премиум-продукты;
  • лид дорогой, а воронка продаж длинная;
  • бюджет по Google Ads уже от 300–400 тыс ₽ в месяц и выше;
  • отдел продаж жалуется на «мусорные» заявки и отсутствие «нормальных» клиентов.

Если же у вас небольшой тестовый бюджет (30–50 тыс ₽ в месяц) и немного лидов, то приоритет — гигиена по кликам (ClickCease) и дисциплина в CRM. Полноценный стек с Qail AI раскрывается, когда лидов много и часть из них явно мусорная.

Как я обычно внедряю это у клиентов

Типовой формат работы выглядит так:

  • Диагностика. Анализ текущих кампаний Google Ads, выгрузка последних лидов, оценка доли фейка и честного ROMI.
  • Пилот. Внедрение ClickCease и Qail AI на части трафика, постановка регламентов для отдела продаж, минимальная доработка форм и CRM.
  • Калибровка. Подстройка правил в ClickCease, логики скоринга и статусов в Qail, настройка передачи офлайн-конверсий обратно в Google.
  • Масштабирование. Перенос настроек на остальные кампании и регионы, пересборка стратегий ставок уже по данным по подтверждённым лидам.
  • Артефакты на выходе. Отчёт по фроду, дашборд по качеству лидов, набор практических рекомендаций по дальнейшей оптимизации.

Что делать дальше: короткий чек-лист для владельца

На ближайший месяц:

  1. Выберите 1–2 ключевые воронки в Google Ads и оцените долю фейковых лидов по 100–200 последним заявкам.
  2. Посчитайте CPL и ROMI по подтверждённым лидам, а не по всем заявкам.
  3. Подключите ClickCease, дайте ему 7–14 дней собрать данные и настройте первые правила блокировок.
  4. Начните регулярно отправлять в Google обращения с отчётами ClickCease, чтобы получать возвраты за часть фрода.
  5. Внедрите Qail AI между формами и CRM, договоритесь с отделом продаж о регламенте разметки лидов.
  6. Свяжите Qail/CRM с Google Ads через офлайн-конверсии по подтверждённым лидам с value.
  7. Через 3–4 недели пересоберите кампании и бюджеты, опираясь на данные по подтверждённым лидам и выручке.
Что ещё может быть полезно

FAQ

Нужно ли внедрять и ClickCease, и Qail AI, или достаточно чего-то одного?

Это разные уровни защиты. ClickCease закрывает клики и площадки и помогает возвращать деньги за часть фрода от Google. Qail AI работает с лидами и выручкой — не даёт фейковым заявкам попадать в отчёты и обучающие данные. Если фрод уже ушёл в заявки, одного антисклика по кликам будет мало.

Можно ли обойтись без Qail и размечать лиды только руками в CRM?

Теоретически можно. На практике без удобного интерфейса и скоринга дисциплина быстро разваливается: через пару недель никто системно не будет ставить статусы, и ИИ Google продолжит учиться на мусоре. Qail ускоряет разметку, подсвечивает подозрительные лиды и даёт наглядную статистику по качеству.

Гарантирует ли ClickCease возвраты от Google по каждому случаю фрода?

Нет, решение всегда за поддержкой Google. Но отчёты ClickCease сильно повышают шансы: вы показываете не эмоции, а конкретные IP, площадки и интервалы с аномалиями. В реальных проектах это регулярно приводит к ощутимым возвратам на аккаунт.

Насколько безопасно давать доступ к аккаунту Google Ads и данным заявок?

Практически это решается так:

  • доступ к Google Ads выдаётся через менеджерские/гостевые аккаунты, а не логин-пароль владельца;
  • в Qail и другие системы передаётся только необходимый минимум данных;
  • в договоре фиксируется, какие данные и как используются, и что доступы можно отозвать по завершении работ.
Имеет ли смысл всё это при небольших бюджетах по Google Ads?

Если вы тратите условные 30–50 тыс ₽ в месяц и получаете 20–30 лидов, достаточно базовой защиты по кликам и дисциплины в CRM. Двухуровневая связка особенно оправдана, когда:

  • бюджеты измеряются сотнями тысяч ₽ в месяц;
  • отдел продаж захлёбывается в странных заявках;
  • между ростом заявок и ростом денег давно нет прямой связи.

Бесплатный аудит Я. Директ с индивидуальным планом защиты от скликивания

Закажите аудит!

Снижение цены лида
30%

Аудит на понятном языке

Разделы
Информация
11 лет опыта
Бесплатный аудит
Сертифицированный специалист
Гарантия роста лидов
Даниил Нехамин