Как собственнику бизнеса найти 90% типичных ошибок в Яндекс.Директе за 20 минут с GPT

Пошаговая проверка рекламы в Яндекс.Директе для собственника: как выгрузить три отчёта, загрузить их в GPT (ChatGPT и аналоги) и за 20 минут увидеть большинство типичных ошибок — до того, как они съедят бюджет.

Кратко: что вы реально успеете за 20 минут

• Скачаете три ключевых отчёта из Яндекс.Директ за последние 2–4 недели.
• Загрузите их в GPT с простым, но точным промптом.
• Получите списки мусорных запросов, площадок и дорогих сегментов.
• Увидите симптомы скликивания и «прокручивания» бюджета без оптимизации.
• Сформируете 5–10 конкретных вопросов к подрядчику или своему маркетологу.
• Поймёте, есть ли у вас владелец процесса, а не просто исполнитель в Директе.

Важно: «90% ошибок» — это про типичные, базовые ошибки настройки и управления, которые повторяются из аккаунта в аккаунт. Речь не про тонкую оптимизацию ROMI, а про дыры в деньгах.

Для кого эта проверка и в чём её пределы

• Кто читает: собственник бизнеса, CEO, директор по маркетингу или продажам.
• Какие бюджеты: от 200–300 тыс ₽/мес и выше, когда каждая ошибка заметно бьёт по прибыли.
• Что даёт проверка: снимает розовые очки, показывает очевидные дыры и быстрые деньги.
• Чего не даёт: не заменяет глубокую аналитику на уровне ROMI, LTV и юнит-экономики.
• 20 минут — про анализ: выгрузка отчётов и первый прогон в GPT. Настройки по результатам займут отдельное время.

GPT в этой схеме — не «маг и волшебник», а второй пилот. Он быстро перебирает тысячи строк отчётов, находит паттерны и ошибки, а решения и приоритеты остаются за вами.

Как дополнение к этому экспресс-аудиту посмотрите статью как использовать ИИ, чтобы увеличить эффективность Яндекс.Директ — там я показываю более глубокие сценарии работы с моделями и контекстным инженерингом.

Что подготовить до старта

1. Доступ в Яндекс.Директ. Достаточно прав на чтение. Если доступа нет — это первый красный флаг: вы платите за рекламу, к которой у вас нет прямого доступа.
2. Базовые цели и UTM. Минимум — цели «заявка»/«звонок» в Метрике и корректная разметка рекламы. Если целей нет или они настроены странно, начните с аудита аналитики, а эту проверку используйте как подготовительный этап.
3. Период данных. Возьмите последние 30 дней работы кампаний с адекватным расходом. Чем меньше данных, тем осторожнее делаем выводы.
4. GPT с загрузкой файлов. Любая актуальная модель (ChatGPT, отечественные аналоги) с возможностью принимать CSV/XLSX. Для чувствительных данных лучше использовать корпоративный тариф или on-premise-решения.
5. Конфиденциальность. Уберите из отчётов персональные данные клиентов (emails, телефоны, комментарии менеджеров), проверьте договор с агентством на предмет NDA и права выгрузки данных.
6. 20 минут тишины. Без звонков и параллельных задач — это ваше время как владельца процесса.

Если вы не можете быстро ответить, сколько стоил лид и продажа в прошлом месяце, — вы Директом не управляете, вы просто оплачиваете его существование.

Шаг 1. Скачайте три отчёта из Яндекс.Директ

Нам нужен не «красивый общий отчёт», а три конкретных среза, по которым GPT сможет поймать типичные ошибки.

Формат выгрузки: CSV или XLSX. Для каждого отчёта:

• включите поля: показы, клики, расход, конверсии/цели; при наличии — доход/ценность цели;
• уберите лишние столбцы, оставьте только то, что действительно нужно для анализа;
• не редактируйте строки вручную — GPT справится с «грязными» названиями кампаний.

Пороговые значения (например, «10 кликов без конверсий») — это ориентир, а не приговор. В нишах с маленьким трафиком и длинной сделкой смотрим на данные мягче и всегда сверяемся с CRM.

Шаг 2. Загрузите отчёты в GPT и задайте контекст

Дальше — короткая часть. Загрузите три файла в GPT и дайте ему понятный контекст.

Ты — независимый аудитор Яндекс.Директ уровня senior.
Твоя задача — помочь собственнику бизнеса за 20 минут найти базовые, но критические ошибки в его рекламе.

Дано три файла:
1) search_terms.csv — поисковые запросы (date,query,clicks,cost,conversions,campaign,adgroup).
2) placements.csv — площадки РСЯ (domain,impressions,clicks,cost,conversions).
3) segments.csv — сегменты (segment_type,segment_name,clicks,cost,conversions).

Сделай, пожалуйста:
1) Найди мусорные запросы: clicks ≥ 10, conversions = 0, cost > 0. Если данных мало, отметь, что выводы предварительные.
2) Сгруппируй по темам и предложи списки минус-слов (отдельно для аккаунта и кампаний).
3) Отметь площадки РСЯ с аномальным CTR и нулём конверсий при clicks ≥ 20, предложи стоп-лист.
4) Покажи сегменты устройств/гео/времени, где CPL > медианы в 1.5 и более раза. Добавь комментарии, если выборка маленькая.
5) В конце составь краткий список: "что спросить у подрядчика" и "что сделать в первую очередь".

Если GPT возвращает чересчур общие советы, задайте уточняющий вопрос:

Сконцентрируйся только на действиях, которые дадут эффект за 1–2 недели.
Раздели выводы на три блока: "Срочно исправить", "Протестировать", "Можно отложить".
Не давай общих советов уровня "улучшить креативы" без конкретных примеров.

Не нужно искать «идеальный промпт». Важнее, чтобы у GPT были данные и понятная цель: найти дыры в деньгах, а не рассказать теорию контекстной рекламы.

Шаг 3. Какие ошибки GPT найдёт первым делом

В реальных аккаунтах большинство проблем однотипные. Ниже — типичные находки, которые GPT подсветит за вас.

1. Мусорные поисковые запросы

• Запросы с десятками кликов и нулём заявок по данным Метрики.
• Очевидные «долгоиграющие» минус-слова: «бесплатно», «скачать», «своими руками», «форум» и т.п.
• Запросы, по которым вы продаёте не то, что человек искал (ошибка в намерении).

Что делать: применить списки минус-слов на уровне кампаний и групп, сократить мусорный трафик и перераспределить бюджет в пользу точных запросов. В B2B-нишах обязательно сверяйтесь с CRM: бывает, что «редкие» запросы приводят к дорогим, но очень выгодным сделкам.

2. Перекос в брендовых запросах

Частая картина: по бренду всё красиво, по небрендовым запросам — слив бюджета.

• GPT показывает высокую долю брендового трафика в конверсиях и низкий CPL.
• По небрендовым запросам CPL в несколько раз выше, но никто этим не управляет.

Что делать: разделить брендовую и небрендовую семантику, поставить отдельные KPI и не прятать проблемы небренда за «красивыми» цифрами по бренду.

3. Мусорные площадки РСЯ

• Развлекательные сайты и приложения с CTR 7–15% и нулём заявок.
• Мотивированные площадки, где клики стоят дёшево, но не конвертируются.

Что делать: собрать стоп-лист доменов, ограничить частоту показов, протестировать другие форматы. Если сеть даёт в основном «красивые» цифры по кликам, но не по лидам, это повод пересобрать стратегию РСЯ.

4. Дорогие сегменты устройств, гео и времени суток

GPT легко покажет, что, например, ночью с мобильных в соседнем регионе CPL в 3 раза выше, чем днём в основном городе.

Что делать: ввести корректировки ставок или полностью выключить убыточные сегменты, сначала на тестовый период. В продажах с длинным циклом обязательно смотрите, как изменения отражаются на лид-качестве, а не только на количестве заявок.

5. Признаки скликивания и аномалий

Даже без специализированного антифрода GPT может подсветить подозрительные всплески:

• дни и часы, когда клики растут, а конверсии падают до нуля;
• аномальные площадки и источники трафика.

Что делать: временно остановить кампании/группы, проверить логи, настроить доп. защиту и мониторинг (подробный кейс — в отдельной статье про скликивание и защиту бюджета).

6. Пустая или странная история изменений

Если дополнительно выгрузить «Историю изменений», GPT покажет, как часто кто-то вообще что-то делает в аккаунте.

• Периоды по 5–7 дней без правок при живом расходе.
• Отсутствие A/B-тестов и структурных изменений месяцами.

Что делать: задать прямой вопрос: «Что вы делали с аккаунтом последние N недель и зачем?», перейти от формата «крутить кампании» к владению процессом и регулярным гипотезам.

Ошибка ≠ приговор. Выводы GPT — это исходник для разговора и планирования, а не приказ «немедленно всё выключить». Всегда сверяйтесь с бизнес-логикой, нишей и CRM.

flowchart TB
  S["20-минутный аудит с GPT"] --> D1["Скачали 3 отчёта"]
  D1 --> G1["Загрузили в GPT
дали промпт"]
  G1 --> L1["Список мусорных запросов"]
  G1 --> L2["Стоп-лист площадок РСЯ"]
  G1 --> L3["Дорогие сегменты устройств/гео/времени"]
  L1 --> Q["Вопросы подрядчику
и к себе"]
  L2 --> Q
  L3 --> Q
  Q --> A["План из 5–10 действий
на ближайшие 2 недели"]

Ограничения метода: где 20-минутный аудит не сработает

• Мало конверсий. Если у вас 5–10 заявок в месяц, статистика хрупкая. GPT всё равно поможет найти мусор, но решения нужно принимать осторожно.
• Длинный цикл сделки. В B2B и дорогих продуктах часть «нулевых» сегментов по Метрике может приносить сделки через CRM.
• Сломанная аналитика. Дубли целей, некорректные настройки, отсутствие UTM делают выводы GPT малоценными. Сначала — аудит данных.
• Редкие ниши. В узких рынках стандартные пороги (10 кликов, 20 кликов) могут быть нерелевантны. Нужен более ручной подход.
• Ограничения по конфиденциальности. Если вы юридически не можете выгружать данные из аккаунта, придётся работать через обезличенные и агрегированные отчёты.

Шаг 4. Как превратить выводы в план действий

1. Соберите выводы GPT в одну страницу. Без поэмы на 10 экранов: только списки проблем и предложенных действий.
2. Отметьте «быстрые деньги». То, что можно внедрить за 1–2 недели и что прямо влияет на CPL и количество лидов.
3. Сформулируйте вопросы подрядчику. Не «почему так плохо», а: «почему эта группа работает без минус-слов», «почему мы до сих пор покупаем трафик с этих площадок». Список базовых вопросов есть в статье как выбрать директолога и агентство по контекстной рекламе.
4. Назначьте дедлайны. 5–10 задач на ближайшие 2 недели с ответственными и метриками.
5. Сверьтесь с бизнес-метриками. Проверьте, как предлагаемые изменения отразятся на воронке, ROMI и работе отдела продаж.
6. Решите, кто владеет процессом. Если никто, кроме вас, не смотрит на Директ системно, это зона риска для бизнеса.

Шаг 5. Повторяйте аудит как владелец процесса

Разовый аудит снимает самые явные проблемы. Системный подход начинается, когда вы:

• повторяете такую 20-минутную проверку хотя бы раз в месяц;
• фиксируете результаты в коротком отчёте для себя и команды;
• копите базу знаний: что пробовали, что сработало, что нет;
• используете эту базу как контекст для следующих сессий с GPT и для работы маркетолога.

Так вы переходите от «выполнения задач» к владению системой: реклама работает на бизнес, а не просто «крутится» в фоне.

ИИ отвечает ровно настолько хорошо, насколько вы его «кормите» контекстом. База знаний по вашему бизнесу + выгрузки из аналитики превращают GPT из игрушки в рабочий инструмент.

Если хотите, могу сделать такой экспресс-аудит под ваш кейс: подключиться к аккаунту, выгрузить данные, прогнать через свои шаблоны GPT и выдать план действий на 2 недели.

FAQ