20-минутная проверка Директолога от руководителя
Правило №1: сначала проверка измерения и доступов, затем оптимизация. Любые выводы без целей и CRM — шум.
%%{init: {"flowchart": {"htmlLabels": false, "wrap": true}} }%%
flowchart TB
S["Аудит Директа с GPT — старт"] --> Q1["Есть доступы и выгрузки?
(запросы 30д, площадки РСЯ 30д,
история изменений 14д, цели, CRM)"]
Q1 --> N1(("Нет")) --> A1["Дать доступы read-only
Скачать CSV/TSV
Вернуться к Q1"]
Q1 --> Y1(("Да")) --> Q2["Цели/UTM/склейка с CRM корректны?"]
Q2 --> N2(("Нет")) --> A2["Исправить трекинг
Запустить контрольную неделю
Вернуться к Q2"]
Q2 --> Y2(("Да")) --> Q3["Данных достаточно?
(≥300 кликов на кластер
или расход ≥20k ₽/кластер)"]
Q3 --> N3(("Нет")) --> A3["Увеличить окно/бюджет
Сузить трафик на точные кластеры
Вернуться к Q3"]
Q3 --> Y3(("Да")) --> G1["Загрузить CSV в GPT
Промпт: кластеризация, минус-слова,
стоп-лист площадок, корректировки"]
G1 --> O1["GPT-выход: 3 списка
1) мусорные запросы
2) стоп-лист площадок
3) корректировки сегментов"]
O1 --> Q4["CPL/CPO по кластерам > цели?"]
Q4 --> Y4(("Да")) --> A4["Применить:
минус-слова, отключить площадки,
корректировки по устройствам/часам/гео"]
Q4 --> N4(("Нет")) --> A5["Расширять охват:
новые точные кластеры,
A/B заголовков и посадочных"]
A4 --> Q5["В истории изменений есть простои/откаты?
(в кабинете Директа нажать «инструменты» - «история изменений»,
здесь будут записаны все действия подрядчика по рекламе)"]
A5 --> Q5
Q5 --> Y5(("Да")) --> A6["Запросить объяснения подрядчика
Переназначить ответственных"]
Q5 --> N5(("Нет")) --> A7["Утвердить 5 задач и KPI на 2 недели"]
A6 --> END["Еженедельный отчёт 1 стр.
Повтор цикла"]
A7 --> END
Что выгрузить из Директ
Мастер отчётов («Поисковые запросы», «Площадки», «Аудитории/География/Устройства») и раздел «История изменений». Если экспорта нет — используйте «Скачать» или копирование в XLSX.
Критический минимум файлов: поисковые запросы, площадки РСЯ, разрезы аудитории, история изменений. Остальное опционально.
| Срез | Где взять | Для чего | Что вернёт ИИ | Быстрый промпт |
|---|---|---|---|---|
| Поисковые запросы (30 дней) | Мастер отчётов → Поисковые запросы | Качество семантики | Мусор, минуса, доля бренда | Найди запросы clicks≥10 & conv=0; сгруппируй минус-слова; оцени долю бренд/небренд. |
| Площадки РСЯ (30 дней) | Мастер отчётов → Площадки | Стоп-лист доменов | Подозрительные домены и корректировки | Отметь домены CTR>7% и conv=0 при clicks≥20; дай стоп-лист и корректировки по устройствам/времени. |
| Разрезы: устройства/пол/возраст/гео | Мастер отчётов → Аудитории/География/Устройства | Корректировки ставок | Сегменты с CPL выше медианы | Рассчитай CPL по сегментам vs медиана; предложи +/-% корректировок и отключения. |
| История изменений (14 дней) | История изменений | Факт работ | Простои, пустые правки, откаты | Найди периоды >2 дней без изменений при расходе >30k/день; найди откаты ставок/бюджета в 72ч. |
Как подготовить данные для ChatGPT
- Скачайте каждый срез отдельным CSV/XLSX. Минимальные поля:
- Поисковые запросы: дата, кампания, группа, запрос, показы, клики, расход, конверсии.
- Площадки: домен, показы, клики, расход, конверсии.
- Разрезы: сегмент, клики, расход, конверсии.
- История изменений: дата, сущность, действие, старое значение, новое значение.
- Удалите персональные данные. Оставьте метрики и названия сущностей.
- Файлы >10 МБ — разбейте по месяцам. Загрузите в ChatGPT.
Если в выгрузке заголовки колонок по-русски, переименуйте их в латиницу как в примерах. Так промпты сработают без правок.
Готовые промпты для аудита
Промпт: Журнал изменений
Дано: change_log.csv(date,campaign,entity,action,old_value,new_value) и summary.csv(date,campaign,clicks,cost,conversions).
Задачи:
1) Периоды >2 дней без изменений при расходе >30 000 ₽/день (по summary.csv).
2) Массовые правки без эффекта (±10% кликов/конверсий в 3 дня).
3) Откаты параметров в 72 часа.
Вывод: тип | даты | сущность | описание | действие. В конце — план на 14 дней.
Промпт: Поисковые запросы
Дано: search_terms.csv(date,query,clicks,cost,conversions,campaign,adgroup).
Задачи: отдели бренд/небренд; найди мусор (cost>0 AND conversions=0 AND clicks≥10); составь минус-слова и 10 гипотез расширения.
Вывод: списки минус-слов для уровней аккаунт/кампания/группа.
Промпт: Площадки РСЯ
Дано: placements.csv(domain,impressions,clicks,cost,conversions).
Задачи: отметь домены CTR>7% и conversions=0 при clicks≥20; сформируй стоп-лист; предложи корректировки по устройствам/времени и оцени экономию CPL.
Вывод: домен | метрики | причина | действие.
Копируйте промпт целиком. Не меняйте порядок столбцов и названия файлов, если не изменяете текст промпта.
Пример структуры журнала
date,campaign,entity,action,old_value,new_value,clicks,cost,conversions
2025-08-01,"Поиск-Москва","bid","set",35,42,540,68000,18
2025-08-02,"РСЯ-Общее","placement","exclude","—","bad-domain.ru",220,11000,0
2025-08-04,"Поиск-СПб","negative_keyword","add","—","бесплатно",0,0,0
2025-08-06,"Поиск-СПб","ad","pause","active","paused",0,0,0
Как превратить выводы в деньги
Приоритет 80/20: 1) минус-слова и стоп-лист, 2) корректировки ставок, 3) креативы и посадочные, 4) масштабирование.
- Удалили мусорные запросы. Минус-списки применены на уровне кампаний и групп. Ожидаем −10–25% CPL за 7–14 дней.
- Собрали стоп-лист РСЯ. Отключены домены с высоким CTR и нулём конверсий. Снижаем некачественные клики на 15–30%.
- Ввели корректировки сегментов. −20% в дорогих сегментах, +10–15% в эффективных. Двигаем медианный CPL вниз.
- Проверили логи работ. Нашли простои >2 дней и откаты ставок. Утвердили регламент релизов гипотез раз в неделю.
- Переписали объявления. Убрали дубликаты, добавили уточнения и быстрые ссылки. Рост ожидаемого CTR и качества трафика.
- Запустили 3 A/B-теста. Ставки, офферы, регионы. Каждому — метка в кампании и дедлайн 14 дней.
- Привязали к продажам. Сверка «расход → лиды → продажи» раз в неделю, а не «клики и показы».
- Чек-лист подрядчика. «Что изменено, почему, эффект через 3 и 14 дней» — формат отчёта.
FAQ
Какие первые задачи решает ChatGPT по этим данным?
Кластеризация запросов, поиск мусора и дублей, минус-слова, выявление убыточных площадок РСЯ, приоритизация A/B заголовков, подсказки по структуре.
Когда ИИ точно не поможет?
Нет данных или мало кликов, неверно настроенные цели, отсутствие CRM-склейки. Сначала починить сбор данных.
Что отключать в РСЯ в первую очередь?
Домены с CTR>7% и нулём конверсий при clicks≥20, приложения с аномальным CTR без заявок, мотивированные площадки.
Как часто пересобирать минус-слова?
Еженедельно для активных кампаний и сразу после запуска новых групп.