Как использовать ИИ, чтобы увеличить эффективность рекламы Яндекс Директ

Пошаговая проверка подрядчика и быстрые решения на основе выгрузок из Директ и ChatGPT. Для бюджетов от 500 тыс ₽/мес.

20-минутная проверка Директолога от руководителя

Правило №1: сначала проверка измерения и доступов, затем оптимизация. Любые выводы без целей и CRM — шум.

%%{init: {"flowchart": {"htmlLabels": false, "wrap": true}} }%%
flowchart TB
  S["Аудит Директа с GPT — старт"] --> Q1["Есть доступы и выгрузки?
  (запросы 30д, площадки РСЯ 30д,
  история изменений 14д, цели, CRM)"]

  Q1 --> N1(("Нет")) --> A1["Дать доступы read-only
  Скачать CSV/TSV
  Вернуться к Q1"]
  Q1 --> Y1(("Да")) --> Q2["Цели/UTM/склейка с CRM корректны?"]

  Q2 --> N2(("Нет")) --> A2["Исправить трекинг
  Запустить контрольную неделю
  Вернуться к Q2"]
  Q2 --> Y2(("Да")) --> Q3["Данных достаточно?
  (≥300 кликов на кластер
  или расход ≥20k ₽/кластер)"]

  Q3 --> N3(("Нет")) --> A3["Увеличить окно/бюджет
  Сузить трафик на точные кластеры
  Вернуться к Q3"]
  Q3 --> Y3(("Да")) --> G1["Загрузить CSV в GPT
  Промпт: кластеризация, минус-слова,
  стоп-лист площадок, корректировки"]

  G1 --> O1["GPT-выход: 3 списка
  1) мусорные запросы
  2) стоп-лист площадок
  3) корректировки сегментов"]

  O1 --> Q4["CPL/CPO по кластерам > цели?"]
  Q4 --> Y4(("Да")) --> A4["Применить:
  минус-слова, отключить площадки,
  корректировки по устройствам/часам/гео"]
  Q4 --> N4(("Нет")) --> A5["Расширять охват:
  новые точные кластеры,
  A/B заголовков и посадочных"]

  A4 --> Q5["В истории изменений есть простои/откаты?
  (в кабинете Директа нажать «инструменты» - «история изменений»,
  здесь будут записаны все действия подрядчика по рекламе)"]
  A5 --> Q5

  Q5 --> Y5(("Да")) --> A6["Запросить объяснения подрядчика
  Переназначить ответственных"]
  Q5 --> N5(("Нет")) --> A7["Утвердить 5 задач и KPI на 2 недели"]

  A6 --> END["Еженедельный отчёт 1 стр.
  Повтор цикла"]
  A7 --> END

Что выгрузить из Директ

Мастер отчётов («Поисковые запросы», «Площадки», «Аудитории/География/Устройства») и раздел «История изменений». Если экспорта нет — используйте «Скачать» или копирование в XLSX.

Критический минимум файлов: поисковые запросы, площадки РСЯ, разрезы аудитории, история изменений. Остальное опционально.

Как подготовить данные для ChatGPT

1. Скачайте каждый срез отдельным CSV/XLSX. Минимальные поля:
   • Поисковые запросы: дата, кампания, группа, запрос, показы, клики, расход, конверсии.
   • Площадки: домен, показы, клики, расход, конверсии.
   • Разрезы: сегмент, клики, расход, конверсии.
   • История изменений: дата, сущность, действие, старое значение, новое значение.
2. Удалите персональные данные. Оставьте метрики и названия сущностей.
3. Файлы >10 МБ — разбейте по месяцам. Загрузите в ChatGPT.

Если в выгрузке заголовки колонок по-русски, переименуйте их в латиницу как в примерах. Так промпты сработают без правок.

Готовые промпты для аудита

Промпт: Журнал изменений
Дано: change_log.csv(date,campaign,entity,action,old_value,new_value) и summary.csv(date,campaign,clicks,cost,conversions).
Задачи:
1) Периоды >2 дней без изменений при расходе >30 000 ₽/день (по summary.csv).
2) Массовые правки без эффекта (±10% кликов/конверсий в 3 дня).
3) Откаты параметров в 72 часа.
Вывод: тип | даты | сущность | описание | действие. В конце — план на 14 дней.

Промпт: Поисковые запросы
Дано: search_terms.csv(date,query,clicks,cost,conversions,campaign,adgroup).
Задачи: отдели бренд/небренд; найди мусор (cost>0 AND conversions=0 AND clicks≥10); составь минус-слова и 10 гипотез расширения.
Вывод: списки минус-слов для уровней аккаунт/кампания/группа.

Промпт: Площадки РСЯ
Дано: placements.csv(domain,impressions,clicks,cost,conversions).
Задачи: отметь домены CTR>7% и conversions=0 при clicks≥20; сформируй стоп-лист; предложи корректировки по устройствам/времени и оцени экономию CPL.
Вывод: домен | метрики | причина | действие.

Копируйте промпт целиком. Не меняйте порядок столбцов и названия файлов, если не изменяете текст промпта.

Пример структуры журнала

date,campaign,entity,action,old_value,new_value,clicks,cost,conversions
2025-08-01,"Поиск-Москва","bid","set",35,42,540,68000,18
2025-08-02,"РСЯ-Общее","placement","exclude","—","bad-domain.ru",220,11000,0
2025-08-04,"Поиск-СПб","negative_keyword","add","—","бесплатно",0,0,0
2025-08-06,"Поиск-СПб","ad","pause","active","paused",0,0,0

Как превратить выводы в деньги

Приоритет 80/20: 1) минус-слова и стоп-лист, 2) корректировки ставок, 3) креативы и посадочные, 4) масштабирование.

1. Удалили мусорные запросы. Минус-списки применены на уровне кампаний и групп. Ожидаем −10–25% CPL за 7–14 дней.
2. Собрали стоп-лист РСЯ. Отключены домены с высоким CTR и нулём конверсий. Снижаем некачественные клики на 15–30%.
3. Ввели корректировки сегментов. −20% в дорогих сегментах, +10–15% в эффективных. Двигаем медианный CPL вниз.
4. Проверили логи работ. Нашли простои >2 дней и откаты ставок. Утвердили регламент релизов гипотез раз в неделю.
5. Переписали объявления. Убрали дубликаты, добавили уточнения и быстрые ссылки. Рост ожидаемого CTR и качества трафика.
6. Запустили 3 A/B-теста. Ставки, офферы, регионы. Каждому — метка в кампании и дедлайн 14 дней.
7. Привязали к продажам. Сверка «расход → лиды → продажи» раз в неделю, а не «клики и показы».
8. Чек-лист подрядчика. «Что изменено, почему, эффект через 3 и 14 дней» — формат отчёта.

FAQ